Thème CIRECoST 1

Thème Cirecost1 :

Interdisciplinarité et intelligences : Croiser les savoirs pour apprendre autrement

Dans un monde où les frontières disciplinaires sont de plus en plus poreuses et où les défis scientifiques, technologiques et sociétaux exigent des réponses complexes, l’interdisciplinarité s’impose comme une nécessité pédagogique, didactique et épistémologique.

Parallèlement, le développement rapide de l’intelligence artificielle, mais aussi des formes multiples d’intelligence humaine (collective, critique, créative, émotionnelle…), appelle à une redéfinition des finalités de l’éducation, en particulier dans les disciplines STEM (sciences, technologie, ingénierie, mathématiques).

A coté des opportunités des technologies, il est aussi nécessaire d’analyser leurs impacts psychologiques sur les acteurs de l’éducation (apprenants, enseignants, parents, psychologues scolaires, administrateurs etc.) qui ont des difficultés d’accessibilités et ceux qui sont fragilisés par les développements technologiques accélérés

Les axes du congrès :

Le congrès s’adresse aux chercheurs, enseignants, formateurs, ingénieurs, pédagogues, sociologues, psychologues et didacticiens, décideurs, et acteurs du numérique éducatif désireux de partager leurs travaux de recherche, expériences, questionnements et visions.

Le congrès donnera ainsi l'occasion d'analyser et de questionner différents axes qui seront développés dans cinq groupes de travail en lien avec les sous thèmes suivants :

A . Projets et pratiques interdisciplinaires en éducation scientifique (GT1)

Cet axe vise à explorer comment l'intégration de différentes disciplines permet d'approfondir la compréhension, de développer des compétences transversales comme la résolution de problèmes, et de mieux saisir les liens entre la science et la réalité concrète des apprenants. Cet axe encourage les échanges et la collaboration entre disciplines pour créer des synergies et enrichir les pratiques pédagogiques, afin de former des individus aptes à appréhender des problématiques complexes.

Enjeux et objectifs de cet axe :

Approfondir la compréhension des projets interdisciplinaires qui offrent une vision plus complète et enrichie des sujets abordés, en intégrant différentes perspectives disciplinaires pour une meilleure compréhension.

Développer des compétences transversales en amenant les élèves à interagir avec plusieurs savoirs pour qu'ils développenet  des compétences essentielles telles que la communication, l'esprit critique, la collaboration et la capacité à résoudre des problèmes.

Rendre l'apprentissage plus concret et pertinent dans un monde réel et dans la réalité des apprenants afin de rendre les concepts scientifiques plus accessibles.

Créer des ponts entre les disciplines pour dépasser la simple juxtaposition des disciplines (pluridisciplinarité) établir des interactions et des combinaisons fécondes qui créent de nouvelles connaissances et de nouvelles méthodes.

Promouvoir l'innovation pédagogique via l'échange de connaissances et des techniques d'analyses entre spécialistes de différentes disciplines pour stimuler l'innovation dans le domaine de l'éducation scientifique.

B. L’intelligence artificielle comme support ou objet d’enseignement (GT2)

Cet axe est conçu pour chercher, développer des modèles de formation intégrant IA et interdisciplinarité et de penser aux défis institutionnels, innovations curriculaires, hybridation des formats mais surtout à l’accompagnement du changement dans les pratiques enseignantes.

L'IA bouleverse le paysage éducatif en devenant à la fois un outil au service des apprentissages (support) et un savoir fondamental à acquérir (objet). Comment le système éducatif peut-il s'emparer de cette dualité pour former les citoyens et les professionnels de demain, de manière critique, créative et responsable ?

Cet axe explore comment les outils d'IA (comme les tuteurs intelligents, les générateurs de contenu, les outils d'évaluation) peuvent transformer les pratiques pédagogiques et améliorer les processus d'apprentissage.

D’un autre côté, nous nous concentrons sur l'intégration de la littératie numérique et des concepts de l'IA dans les curricula, de l'école primaire à l'université. Il s'agit de former les élèves à comprendre, critiquer et utiliser l'IA de manière éclairée.

Enfin, un axe transversal et crucial est celui qui aborde la nécessaire évolution de la formation initiale et continue des enseignants pour qu'ils maîtrisent à la fois l'utilisation de l'IA comme outil et son enseignement comme savoir.

C. Développement de compétences transversales et intelligences multiples (GT3)

Cet axe est conçu pour être progressif, allant des fondements théoriques aux applications pratiques et aux perspectives d'avenir.

Dans un monde en mutation accélérée, où la réussite professionnelle et personnelle dépend de moins en moins de la seule expertise technique, comment la théorie des intelligences multiples peut-elle servir de levier puissant et inclusif pour identifier, développer et valoriser les compétences transversales indispensables à l'adaptabilité, à la collaboration et à l'innovation ?

Cet axe sera détaillé en trois mouvements. Le premier consiste à établir le cadre théorique et démontrer la synergie fondamentale entre les intelligences multiples (IM) et les compétences transversales. A travers le second mouvement on essayera de présenter des outils concrets, des dispositifs pédagogiques et des stratégies organisationnelles pour opérationnaliser ce lien. Le troisième contribuera à identifier les freins à lever, mesurer les impacts et envisager l'avenir de cette approche intégrée.

D.  Analyse de l’impact social et psychologique des innovations technologiques sur les populations vulnérables, les professionnels et les institutions (GT4)

Cet axe propose d’examiner de manière critique et nuancée les effets sociaux, psychologiques et interactionnels des innovations technologiques auprès des populations vulnérables dans les domaines de l’éducation et de la santé.

Dans un contexte d’essor rapide des outils numériques, de l’intelligence artificielle, des dispositifs d’assistance, de la télésanté ou des environnements d’apprentissage augmentés, il devient essentiel d’évaluer non seulement les bénéfices attendus, mais aussi les risques, les inégalités et les transformations que ces technologies peuvent engendrer.

L’axe s’intéresse tout particulièrement aux publics potentiellement fragilisés : enfants et adolescents en difficulté scolaire, personnes en situation de handicap, publics éloignés du numérique, ou encore groupes exposés à la discrimination ou à la stigmatisation. Il explore la manière dont ces technologies influencent leurs expériences quotidiennes, leurs trajectoires éducatives ou thérapeutiques, leur autonomie, leurs relations sociales et leur rapport aux institutions.

E. Recherche interdisciplinaire et éthique de l’intelligence en éducation (GT5)

Alors que l'intelligence artificielle s'intègre rapidement dans les écosystèmes éducatifs, comment la recherche interdisciplinaire peut-elle fonder une éthique opérationnelle capable de guider le développement et l'usage de ces technologies, pour garantir qu'elles servent une vision humaniste de l'éducation, renforcent l'équité et préservent l'autonomie et la dignité de l'apprenant ?

Dans cet axe nous abordons la question de la justification de la nécessité de croiser les regards pour appréhender la complexité du phénomène "IA en éducation".

D’un autre côté nous essayerons de décliner concrètement les grands enjeux éthiques soulevés par l'IA en éducation et montrer comment l'interdisciplinarité permet de les traiter.

Enfin, nous essayerons jusqu’à la proposition des solutions concrètes, des cadres de travail et des pistes de régulation pour une IA éducative éthique et responsable.

Perspectives : Une "IA symbiotique" pour l'éducation : Comment orienter la recherche vers une IA qui amplifie l'intelligence humaine (IA augmentée) plutôt qu'elle ne la remplace, en redéfinissant les objectifs mêmes de l'éducation à l'ère du numérique.