Groupes de Travail

Les propositions pourront s’inscrire dans l'un des groupes de travail suivants :

• GT 1 : Projets et pratiques interdisciplinaires en éducation scientifique

• Intégration de plusieurs disciplines STEM dans des démarches d’investigation, de conception ou de résolution de problèmes.
• Intelligences multiples : Projets et pratiques interdisciplinaires.
• Didactiques croisées, apprentissage, co-enseignement, approche par compétences complexes.
• STEM + arts, sciences humaines ou éducation au développement durable.

• GT 2 : L’intelligence artificielle comme support ou objet d’enseignement 

• Usages pédagogiques de l’IA dans les disciplines STEM : simulateurs, tuteurs intelligents, agents conversationnels, etc.
• Enseigner l’IA en interdisciplinarité : données, algorithmes, modélisation.
• IA générative et nouvelles formes d’apprentissage expérientiel.

• GT 3 : Développement de compétences transversales et intelligences multiples

• Raisonnement scientifique, pensée critique, résolution collaborative de problèmes.
• Intelligence émotionnelle et coopération dans les projets scientifiques.
• Approches intégrées pour développer la littérature numérique et scientifique.

• GT 4 : Analyse de l’impact social psychologique des innovations technologiques sur les populations vulnérables, les professionnels et les institutions 

• Modèles de formation intégrant IA et interdisciplinarité.
• Défis institutionnels, innovations curriculaires, hybridation des formats.
• Accompagnement du changement dans les pratiques enseignantes.

• GT 5 : Recherche interdisciplinaire et éthique de l’intelligence en éducation

• Méthodologies mixtes pour étudier l’interdisciplinarité et l’IA dans l’éducation.
• Enjeux éthiques, biais algorithmiques, responsabilité éducative face à l’IA.
• Réflexions sur la scientificité, l’explication, la vérité en contexte numérique.